Debido aos diferentes modelos de redutores e motores empregados en diferentes transportadores de placas de cadea de superficie de traballo, tamén cambiarán as interfaces para a instalación do sensor. Polo tanto, determine a localización da instalación do sensor de reductor despois dunha investigación exhaustiva. Debido ao ambiente especial do transportador de placas de cadea de superficie de traballo, o sensor inevitablemente será chocado ou danado. Para asegurarse de que as chispas xeradas cando o sensor está danado (refírese principalmente a que a liña de sinal do sensor e o circuíto están expostas e filtrando fóra), non provocará o sensor onde está situado. Cando se produce unha explosión nun ambiente de gas explosivo, tanto a fonte de alimentación do sensor como o sinal de transmisión necesitan cumprir os requisitos de seguridade intrínsecos. É dicir, o propio sensor debería ser polo menos un sensor intrinsecamente seguro e a fonte de alimentación do sensor debería cumprir requisitos intrínsecamente seguros.

O diagnóstico de fallos é xulgar o estado de funcionamento ou as condicións anormais do transportador de cadea. Ten dous significados. Un deles é predicir e prever o estado de funcionamento dos equipos de transporte antes de que o transportador da cadea falla; O outro é facer predicións sobre a localización, causa, tipo e extensión do fallo despois de que o equipo falla. Xulgar e tomar decisións de mantemento. As súas principais tarefas inclúen detección de fallos, identificación, avaliación, estimación e toma de decisións. Os métodos de diagnóstico de fallos inclúen dúas categorías: métodos de diagnóstico de fallos baseados en modelos matemáticos e métodos de diagnóstico de fallos baseados na intelixencia artificial. O método de diagnóstico de fallos baseado na rede neuronal e na tecnoloxía de fusión de información explica os principios básicos da rede neuronal e da fusión da información. Ao mesmo tempo, danse exemplos de diagnóstico de fallos baseados na rede neuronal e o diagnóstico de fallos en función da teoría da evidencia.

A rede neuronal do transportador de placas de cadea pódese dividir en dúas categorías segundo os diferentes métodos de conexión entre neuronas: rede de reenvío sen comentarios e rede de combinación mutua. A rede de reenvío libre de comentarios consiste nunha capa de entrada, unha capa intermedia e unha capa de saída. A capa intermedia pode estar composta por varias capas e as neuronas de cada capa só poden recibir a saída das neuronas na capa anterior. Pode haber unha conexión entre dúas neuronas na rede interconectada e o sinal de entrada debe transmitirse repetidamente de ida e volta entre as neuronas. Despois de varios cambios, o transportador de cadea tende a un certo estado estable ou entra oscilación periódica e outro outro estado.